十二节法语课
1999 年,在一次去法国的旅行之前,我决定学一点法语。我上了十二节面向旅行场景的会话课:酒店、餐厅、火车站。到巴黎的时候我很有信心。
在我受过训练的范围之内,它完全有效。我订到了房间,点到了菜,买到了车票。而在第一次脱离脚本的对话里,我发现自己掌握的只是一小把有用的说法,这和会说法语不是一回事。
这两种状态之间的距离,和“使用数字工具的企业”与“具备数字流畅度的企业”之间的距离是一样的。而就像那次旅行一样,问题很少出在意愿上。问题在于把自己所处的阶段,与自己想要到达的阶段混为一谈。
三个层级,三个常被混用的词
整理这件事最清晰的模型,是 Volker Lang 在 《Digital Fluency》(数字流畅度)中提出的金字塔。它把问题分成三个层级,英文里各有专名:digitization 指把信息从模拟形态转成数字形态,digitalization 指用这些数字信息改造流程,digital transformation 指商业模式本身发生改变。中文里这三件事常常都被叫作“数字化”,为了不丢掉这个区别,下面分别称为:信息数字化、流程数字化、数字化转型。
词汇上的混淆并不无害。它让一家刚做完第一个层级的企业,可以在内部宣布自己完成了数字化转型。
第一级:信息数字化
它就是把模拟形态转换成数字形态。一家把全部案卷数字化的律师事务所,从一排排纸质档案架转向可检索的文件,在安全性、保存期限和物理空间上都有所得。
这个层级看起来只是操作层面的,而它的后果并不只是操作层面。原先不存在的网络风险面出现了。有人必须在租用还是购买存储空间之间作出决定。资料必须被组织进结构化的数据库,否则就只是一个数字化的仓库。而这一切都要花时间、花钱,并消耗执行质量。
McKinsey 2017 年的一份研究 《The case for digital reinvention》 就已经记下了很多企业后来才学到的一点:数字化提供的是基础设施,而基础设施本身既不会带来组织变革,也不会带来战略成果。
第二级:流程数字化
它是利用已经数字化的东西,用更少的资源做同样的事,或者用同样的资源做得更好。
被节省下来的资源因行业而异。在服务业,是时间和人数。在制造业,是原材料的消耗与损耗。在物流和采掘业,是碳足迹。
在前面那家律所,这个层级开始于对已数字化案卷的分析能够回答这样的问题:哪一类诉状获批更快,这些诉状有什么共同点,每位法官通常接受哪种论证。信息不再是档案,而成了决策。
Gartner 在 2019 年的 《Optimizing Digitalization Efforts》 中提醒过这个层级最常见的风险:优化的是与组织目标并不一致的流程。方向错误的效率,只会更快到达错误的地方。
第三级:数字化转型
它发生在信息变成收入、商业模式随之改变的时候。
在那家律所,这意味着把内部的诉状分析工具变成一款订阅制产品,卖给其他事务所和独立律师。资产不再是那批案卷,而是这批案卷教会了什么。
被引用最多的案例是 Amazon。它把对自家数据中心的内部优化,变成了一个比催生它的业务还要大的云计算部门。MIT Sloan Management Review 在 《The Essential Guide to Digital Transformation》 中反复强调的,正是这个案例所证明的一点:转型首先是战略与文化上的,然后才是技术上的。
第四个层级,与技术无关
每升高一个层级,都意味着更高的复杂度、更多的投入和更大的战略影响。而从第二级开始,没有一个层级能在缺少有准备的领导层的情况下维持下去。
常见的解决路径有三条。聘请能把战略复盘与技术投资结合起来的咨询机构。招募技术与数据专业人才,并组建一个具备转型经验的顾问委员会。或者提升领导层自身的数字素养,而在最少见也最成功的那些案例里,是提升整个组织的数字素养。
第三条路通向我们所说的认知转型。它不是拥有更多工具,而是领导层开始换一种方式提问:哪些流程本可以由数据来决定,我们手上的哪些信息对别人有价值,如果今天从零开始,有哪些事我们就不会再做。
回到那个比喻,这是企业不再翻口袋里的旅行手册、而是开始对话的时刻。
为什么这是战略决策,而不是 IT 决策
这个模型在实务上的结果,是把顺序颠倒过来。
第一级的那些决定,存在哪里、怎么组织结构、花多少钱,取决于第三级的野心。一家打算把信息变成收入的企业,需要用一种方式组织数据;一家只想把纸从办公室里清出去的企业,需要的是另一种。先定基础设施、再定野心,是认识到这一点最贵的方式。
因此,开启规划的问题不是“我们要采用哪种技术”,而是“三年之后我们想处在哪个层级,这对已经在这里的人提出了什么要求”。
- Lang, V.:《Digital Fluency: Understanding the Basics of Artificial Intelligence, Blockchain Technology, Quantum Computing and Their Applications for Digital Transformation》。Apress,2021 年。
- McKinsey & Company:"The case for digital reinvention",2017 年。
- Gartner:"Optimizing Digitalization Efforts",2019 年。
- MIT Sloan Management Review:《The Essential Guide to Digital Transformation》,2020 年。
