计划遗漏的那个维度
人才是我们在 GESTALT 解读中跟踪的七种宏观力量之一，也是在规划的最终文件里出现得最少的一种。市场、竞争、技术和监管各有独立章节。人才则变成人力预算里的一行。
这种不对称代价很高，因为在七种力量中，只有它直接决定了其余六种能不能被执行。
论坛的那份报告，不止流传的几个数字
世界经济论坛（World Economic Forum）的 《Future of Jobs Report》 被大量转发，却很少被真正读完。流传出来的是两三个数字，真正重要的东西在它的结构里。
报告围绕五大宏观趋势来组织工作的变化：技术变革、经济不确定性、地缘经济碎片化、绿色转型与人口转型。每一项在不同业务上的分量都不一样，而这正是第一步要做的功课：不要照搬平均值，而要弄清自己这一份组合。
从总量看，到 2030 年岗位的创造应当超过岗位的消失。变化的是构成。增长的是与数据和人工智能相关的职能、多个专业方向的技术工程、网络安全、环境工程与最后一公里物流。收缩的是行政事务类岗位、会计与法律的入门级职位，以及一部分平面设计工作。
第二组值得一个很少被提出的观察。收缩恰好集中在过去用来培养职业生涯初期人员的那些任务上。把初级岗位的工作自动化掉的人，必须回答 2032 年的资深人员从哪里来。
第一阶段：未来会需要哪些能力
报告按行业列出了能力清单，而没有一家企业应该直接拿来就用。这项功课必须自己做，起点是两个问题：五年之后对我的客户而言什么有价值，以及如何用比今天更少的资源生产出这份价值。
对第一个问题，有三类来源有用。客户，通过与那些做长期思考的人进行结构化的访谈；也包括不是你客户的人，他们往往更能说清缺的是什么。对标，去看比自己更大和更小的企业、其他国家的市场，以及面对相似或趋同问题的行业。还有咨询机构与意见领袖，他们的材料非常丰富，但必须先被翻译到你自己的语境里，才会有用。
对第二个问题，另有三类。自己的员工，但要记住：听到还缺什么才能改进很容易，听到该换一种做法很难，所以对标要排在前面。供应商，他们有想法，引入他们时要小心不要把知识转移给竞争对手。还有高校，他们带来的是前沿思考，不一定能落地，而这恰恰就是他们在这项功课里的作用。
这个阶段的交付物，是一张面向 2030 年的所需能力地图。不是一份岗位清单，而是一份能力清单。
第二阶段：家里已经有什么
几乎没有企业能回答自己已经具备哪些能力。它们知道自己有哪些岗位，而这是另一回事。
一份简单的记录就能解决大部分问题：每个人此前在哪里工作过，在本行业有多少年经验，待过哪些职能，掌握哪些技术。在没有这类记录的地方，分析本团队的公开职业档案，几天之内就能得到一份可用的样本。
还缺一份技术清点，而这往往才是真正的瓶颈：有哪些系统，它们是怎么搭起来的，究竟谁真正懂它们，升级它们要花多少钱。常见的发现是：2030 年计划的最大约束，并不是还没招到的某项能力，而是那套已经没人会动的系统。
第三阶段：补上缺口
三条路，组合起来才有效，单独用都不行。
培养已经在岗的人。这比对外招聘更快也更便宜，前提是诚实地把成本算进去：培训工时、熟练曲线所需的时间、管理者是否真的支持，以及下班之后还要学习的人有没有动力。
从外部招聘。要像手术一样精准，因为校准失当的招聘对内部团队的打击，会大于新能力带来的增益。早一点开始，就可以借自然流动按想要的画像逐步补位，而不必做一次突然的更替。
以及建立合作。当某项能力是必需的，却不必由企业自己拥有时，可以与独立从业者、初创公司和其他组织合作。
人与机器之间的边界
论坛预测，到 2030 年，约 34% 的任务将由人与机器共同完成，而不是由其中任何一方单独完成。
有证据表明，这份收益并不是平均分配的。Gambacorta 与同事关于生产率与生成式人工智能的一项研究发现，初级程序员的生产率提高了 55%，而资深程序员的使用率要低得多。这个数据比看上去更有意思：威胁入门级任务的那项技术，同时也是最能提升入门者产出的技术。
务实的解读是：边界并不在替代与保留之间。它在于决定由机器承接哪些任务，从而让资深团队的时间花在只有他们才能解决的地方，也让初级人员比上一代人学得更快。
六行写完的计划
识别自己所在细分市场的未来会需要哪些能力。盘点家里已经有什么。测量两份清单之间的缺口。组合培养、招聘与合作来补上缺口。把技术用进决策，而不只是用进运营。并且照顾好代际之间的平衡，让辅导在两个方向上都发生。
这些都不是方法论上的新东西。新的地方在于真的去做，而且提前的程度，要和规划设备投资或渠道投资时一样。
- 世界经济论坛（World Economic Forum）：《Future of Jobs Report》，近期各版。
- Gambacorta, L.; Qiu, H.; Shan, S.; Rees, D. M.："Generative AI and labour productivity: a field experiment on coding"，《BIS Working Papers》，2024 年。
- Jesuthasan, R.; Boudreau, J.：《Work Without Jobs》。MIT Press，2022 年。